Usage Query
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MPS 각 태스크 유형의 사용량을 조회합니다. 트랜스코딩 계열은 처리 시간(초), AIGC/분석 계열은 호출 횟수 기준으로 집계됩니다.
API 정보
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 서비스 | MPS |
| API Action | DescribeUsageData |
| 엔드포인트 | mps.tencentcloudapi.com |
| API 버전 | 2019-06-12 |
| 처리 방식 | 동기 |
인증은 모든 API가 공통으로 TC3-HMAC-SHA256(SecretId/SecretKey) 서명을 사용합니다. 서명 생성 방법은 Quick Start의 TokenHub 문서를 참고하세요.
요청 파라미터
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| StartTime | String | 필수 | 2026-03-01T00:00:00+08:00 |
조회 시작 시각(ISO 8601). 최근 90일 이내 |
| EndTime | String | 필수 | 2026-03-07T23:59:59+08:00 |
조회 종료 시각(ISO 8601) |
| Types | Array of String | 선택 | ["Transcode","Enhance","AIGC"] |
태스크 유형 목록. 미지정 시 Transcode. 아래 유형 표 참조 |
| ProcessRegions | Array of String | 선택 | ["ap-guangzhou","ap-hongkong"] |
처리 리전 목록. 여러 리전 지정 가능 |
조회 가능한 태스크 유형은 다음과 같습니다.
| Type | 설명 |
|---|---|
Transcode |
트랜스코딩(기본값) |
Enhance |
화질 개선 |
AIAnalysis |
지능 분석(오디오/영상 이해 포함) |
AIRecognition |
지능 인식 |
AIReview |
콘텐츠 심사 |
Snapshot |
스크린샷 |
AnimatedGraphics |
움직이는 이미지 |
AiQualityControl |
품질 검사 |
Evaluation |
영상 평가 |
ImageProcess |
이미지 처리 |
AddBlindWatermark |
디지털 워터마크 삽입 |
AddNagraWatermark |
Nagra 워터마크 삽입 |
ExtractBlindWatermark |
디지털 워터마크 추출 |
AIGC |
이미지/영상 생성 |
응답 파라미터
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| Data | Array of Object | 항상 | 아래 응답 예시 참조 | 태스크 유형별 사용량 목록. 조회 기간 해당 사용량이 0이면 빈 배열 |
| Data.N.TaskType | String | 항상 | Transcode |
태스크 유형 |
| Data.N.Summary | Array of Object | 항상 | - | 일자별 요약 목록 |
| Data.N.Summary.N.Time | String | 항상 | 2026-03-08T00:00:00+08:00 |
집계 일자 |
| Data.N.Summary.N.Count | Integer | 항상 | 12 |
해당 일 태스크 수 |
| Data.N.Summary.N.Usage | Integer | 항상 | 3600 |
해당 일 사용량. 트랜스코딩/개선/이미지 처리 계열은 초(seconds), AIGC/분석/심사/품질 검사/평가/워터마크 계열은 횟수 |
| Data.N.Details | Array of Object | 항상 | - | 상세 사용량 목록 |
| RequestId | String | 항상 | 3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03 |
요청 식별자 |
호출 예시
LANGUAGE
import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models
cred = credential.Credential("<SecretId>", "<SecretKey>")
http_profile = HttpProfile()
http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com"
client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile))
# 최근 7일, 트랜스코딩 + AIGC 사용량
req = models.DescribeUsageDataRequest()
req.from_json_string(json.dumps({
"StartTime": "2026-03-08T00:00:00+08:00",
"EndTime": "2026-03-14T23:59:59+08:00",
"Types": ["Transcode", "AIGC"]
}))
resp = client.DescribeUsageData(req)
print(resp.to_json_string())LANGUAGE
# 여러 리전의 지능 분석(영상 이해) 사용량
req.from_json_string(json.dumps({
"StartTime": "2026-02-12T00:00:00+08:00",
"EndTime": "2026-03-14T23:59:59+08:00",
"Types": ["AIAnalysis"],
"ProcessRegions": ["ap-guangzhou", "ap-hongkong"]
}))
resp = client.DescribeUsageData(req)
print(resp.to_json_string())응답 예시
LANGUAGE
{
"Data": [
{
"TaskType": "Transcode",
"Summary": [
{
"Time": "2026-03-08T00:00:00+08:00",
"Count": 12,
"Usage": 3600
},
{
"Time": "2026-03-09T00:00:00+08:00",
"Count": 8,
"Usage": 2100
}
],
"Details": []
}
],
"RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03"
}사용 안내
조회 기간은 최대 90일입니다. Types에 집계할 유형을 지정하며 기본값은 Transcode입니다.
대모델 오디오/영상 이해(Content Understanding) 사용량은 AIAnalysis 유형에 포함됩니다. Usage 단위는 유형에 따라 다륩니다. 초 단위 유형은 분/시간으로 환산해 해석합니다.
