> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://wand.tencentpoc.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Change Model > 의류 유지 모델 및 체형 교체 API Reference 원본 모델 이미지와 의류 이미지를 입력받아 같은 의류를 다른 체형의 모델이 착용한 것처럼 변환합니다. 이커머스 모델 교체, 체형별 착용 컷 생성, 광고 소재 커스터마이징에 사용합니다. ## 요청 방법 | 항목 | 값 | | ---------- | --------------------------------------- | | API Action | `ProcessImage` | | 엔드포인트 | `mps.tencentcloudapi.com` | | API 버전 | `2019-06-12` | | 인증 | TC3-HMAC-SHA256 (SecretId/SecretKey 서명) | | 요청 방식 | HTTP POST, JSON | | ScheduleId | `30110` | 비동기 태스크입니다. 호출이 접수되면 `TaskId`가 즉시 발급되고, 처리 결과는 `DescribeImageTaskDetail`로 조회합니다. `Status`가 `FINISH`이고 `ErrMsg`가 비어 있어야 성공입니다. ## 요청 파라미터 | 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 예시 | 설명 | | -------------------------------------------------- | ------------ | ----- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------- | | InputInfo | Object | 필수 | `{"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/model.jpg"}}` | 원본 모델 이미지. `Type`은 `URL` 또는 `COS`, COS는 `CosInputInfo`에 Bucket/Region/Object 지정 | | OutputStorage | Object | 필수 | `{"Type":"COS","CosOutputStorage":{"Bucket":"mybucket-125xxx","Region":"ap-guangzhou"}}` | 출력 저장소. COS Bucket과 Region 지정 | | OutputDir | String | 선택 | `/output/changemodel/` | 출력 디렉터리. 기본값 `/output/changemodel/` | | OutputPath | String | 선택 | `/output/changemodel/result.jpeg` | 커스텀 출력 경로. 파일 확장자를 포함해야 함 | | ScheduleId | Integer | 필수 | `30110` | 모델/체형 교체 시나리오 ID | | AddOnParameter.ImageSet.N.Type | String | 필수 | `garment` | 보조 이미지 유형. 의류 이미지는 `garment` 고정 | | AddOnParameter.ImageSet.N.Image | Object | 필수 | `{"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/dress.jpg"}}` | 의류 이미지. InputInfo와 동일한 구조 | | StdExtInfo | String(JSON) | 필수 | `{"ChangeGarmentModelConfig":{"BodyShape":"hourglass","PrecisionScale":1.0}}` | 체형 변환 설정. JSON 문자열로 직렬화해서 전달 | | StdExtInfo.ChangeGarmentModelConfig.BodyShape | String | 선택 | `pear` | 목표 체형. `hourglass`(기본값) / `rectangle` / `plus-size` / `apple` / `pear` | | StdExtInfo.ChangeGarmentModelConfig.PrecisionScale | Float | 선택 | `1.5` | 정밀도 배수. 0.01\~2.0, 기본값 `1.0`. 높을수록 정확하지만 처리 시간 증가 | ## 응답 파라미터 | 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 예시 | 설명 | | --------- | ------ | ----- | ---------------------------------------- | -------------------------------------------- | | TaskId | String | 항상 | `2600007696-WorkflowTask-hIJK8901LM2345` | 발급된 태스크 ID. `DescribeImageTaskDetail` 조회에 사용 | | RequestId | String | 항상 | `3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03` | 요청 식별자 | `DescribeImageTaskDetail` 조회 결과의 주요 필드는 다음과 같습니다. | 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 예시 | 설명 | | -------------- | ------ | ----- | --------------------------------- | ----------------------- | | Status | String | 항상 | `FINISH` | 태스크 상태. `FINISH`면 처리 완료 | | ErrMsg | String | 항상 | - | 실패 원인 메시지. 성공 시 빈 값 | | CreateTime | String | 항상 | `2025-05-21T10:00:00Z` | 태스크 생성 시각 | | FinishTime | String | 완료 시 | `2025-05-21T10:00:18Z` | 태스크 완료 시각 | | Outputs.N.Path | String | 성공 시 | `/output/changemodel/result.jpeg` | 결과 이미지의 COS 경로 | ## 호출 예시 ```python theme={null} import json from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models cred = credential.Credential("", "") http_profile = HttpProfile() http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com" client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile)) # 모델/체형 교체 태스크 제출 (원본 URL + 의류 URL) params = { "InputInfo": { "Type": "URL", "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/model.jpg"} }, "OutputStorage": { "Type": "COS", "CosOutputStorage": {"Bucket": "mybucket-125xxx", "Region": "ap-guangzhou"} }, "OutputDir": "/output/changemodel/", "ScheduleId": 30110, "AddOnParameter": { "ImageSet": [ { "Type": "garment", "Image": { "Type": "URL", "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/dress.jpg"} } } ] }, "StdExtInfo": json.dumps({ "ChangeGarmentModelConfig": { "BodyShape": "pear", "PrecisionScale": 1.5 } }) } req = models.ProcessImageRequest() req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.ProcessImage(req) print(resp.to_json_string()) ``` ```python theme={null} # 태스크 결과 조회 query = models.DescribeImageTaskDetailRequest() query.from_json_string(json.dumps({"TaskId": ""})) detail = client.DescribeImageTaskDetail(query) print(detail.to_json_string()) ``` ## 응답 예시 ProcessImage 응답: ```json theme={null} { "Response": { "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-hIJK8901LM2345", "RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03" } } ``` DescribeImageTaskDetail 조회 결과: ```json theme={null} { "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-hIJK8901LM2345", "Status": "FINISH", "CreateTime": "2025-05-21T10:00:00Z", "FinishTime": "2025-05-21T10:00:18Z", "Outputs": [ { "bucket": "mps-bucket-125xxx", "region": "ap-guangzhou", "path": "/output/changemodel/result.jpeg", "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/changemodel/result.jpeg", "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/changemodel/result.jpeg" } ] } ``` ## 주의사항 의류 이미지는 필수입니다. `AddOnParameter.ImageSet`에 `Type=garment` 항목이 없으면 태스크를 제출할 수 없습니다. `Status`가 `FINISH`여도 성공을 의미하지 않습니다. `ErrMsg`가 비어 있는지 반드시 함께 확인합니다. `PrecisionScale`을 키우면 디테일 정확도가 올라가지만 처리 시간이 늘어납니다. 기본값 `1.0`이 대부분의 장면에 적합하고, 디테일이 중요한 경우 `1.5`\~`2.0`까지 올릴 수 있으나 처리 시간이 두 배 가까이 증가할 수 있습니다. URL 입력은 공개 접근이 가능해야 하고, COS 입력은 MPS 서비스에 해당 Bucket의 읽기 권한이 있어야 합니다. 원본 이미지와 의류 이미지는 서로 다른 Bucket에 두어도 됩니다.