> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://wand.tencentpoc.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Storyboard Split > 스토리보드 및 그리드 이미지 분할 API Reference 스토리보드나 그리드 형태로 합성된 이미지를 프레임 단위로 분할합니다. AI 드라마 스토리보드 분할, 만화 컷 분할, 이커머스 장문 이미지 분할, 스토리보드 추출에 사용합니다. ## 요청 방법 | 항목 | 값 | | ---------- | --------------------------------------- | | API Action | `ProcessImage` | | 엔드포인트 | `mps.tencentcloudapi.com` | | API 버전 | `2019-06-12` | | 인증 | TC3-HMAC-SHA256 (SecretId/SecretKey 서명) | | 요청 방식 | HTTP POST, JSON | | ScheduleId | `30050` | 비동기 태스크입니다. 호출이 접수되면 `TaskId`가 즉시 발급되고, 처리 결과는 `DescribeImageTaskDetail`로 조회합니다. `Status`가 `FINISH`이고 `ErrMsg`가 비어 있어야 성공입니다. ## 요청 파라미터 | 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 예시 | 설명 | | ------------------------------------------------- | ------------ | ----- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | InputInfo | Object | 필수 | `{"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/storyboard.jpg"}}` | 입력 이미지. `Type`은 `URL` 또는 `COS`, COS는 `CosInputInfo`에 Bucket/Region/Object 지정 | | OutputStorage | Object | 필수 | `{"Type":"COS","CosOutputStorage":{"Bucket":"mybucket-125xxx","Region":"ap-guangzhou"}}` | 출력 저장소. COS Bucket과 Region 지정 | | OutputDir | String | 선택 | `/output/split/` | 출력 디렉터리. 기본값 `/output/split/` | | OutputPath | String | 선택 | `/output/split/result.jpeg` | 커스텀 출력 경로. 파일 확장자를 포함해야 함 | | ScheduleId | Integer | 필수 | `30050` | 스토리보드 분할 시나리오 ID | | StdExtInfo | String(JSON) | 필수 | `{"StoryboardConfig":{"EraseText":true,"ModelSamplingAuraFlow":0.1}}` | 분할 설정. JSON 문자열로 직렬화해서 전달 | | StdExtInfo.StoryboardConfig.ProcessIndex | Integer | 선택 | `0` | 특정 프레임만 처리(0부터 시작). 생략 시 전체 프레임 처리 | | StdExtInfo.StoryboardConfig.EraseText | Boolean | 선택 | `false` | 분할된 프레임의 텍스트 제거 여부. 기본값 `true` | | StdExtInfo.StoryboardConfig.ModelSamplingAuraFlow | Float | 선택 | `0.85` | 모델 샘플링 파라미터. `0.1`(AI 드라마 스토리보드) / `1.0`(만화 컷) / `0.85`(이커머스, 텍스트 보존). 기본값 `0.1` | ## 응답 파라미터 | 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 예시 | 설명 | | --------- | ------ | ----- | ---------------------------------------- | -------------------------------------------- | | TaskId | String | 항상 | `2600007696-WorkflowTask-gHIJ7890KL1234` | 발급된 태스크 ID. `DescribeImageTaskDetail` 조회에 사용 | | RequestId | String | 항상 | `3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03` | 요청 식별자 | `DescribeImageTaskDetail` 조회 결과의 주요 필드는 다음과 같습니다. | 파라미터 | 타입 | 필수 여부 | 예시 | 설명 | | -------------- | ------ | ----- | ---------------------------- | ------------------------------- | | Status | String | 항상 | `FINISH` | 태스크 상태. `FINISH`면 처리 완료 | | ErrMsg | String | 항상 | - | 실패 원인 메시지. 성공 시 빈 값 | | CreateTime | String | 항상 | `2025-05-21T10:00:00Z` | 태스크 생성 시각 | | FinishTime | String | 완료 시 | `2025-05-21T10:02:07Z` | 태스크 완료 시각 | | Outputs.N.Path | String | 성공 시 | `/output/split/frame_0.jpeg` | 분할된 프레임 이미지의 COS 경로. 프레임 수만큼 반환 | ## 호출 예시 ```python theme={null} import json from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models cred = credential.Credential("", "") http_profile = HttpProfile() http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com" client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile)) # 이커머스 장문 이미지 분할 (텍스트 보존) params = { "InputInfo": { "Type": "URL", "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/product_long.jpg"} }, "OutputStorage": { "Type": "COS", "CosOutputStorage": {"Bucket": "mybucket-125xxx", "Region": "ap-guangzhou"} }, "OutputDir": "/output/split/", "ScheduleId": 30050, "StdExtInfo": json.dumps({ "StoryboardConfig": { "EraseText": False, "ModelSamplingAuraFlow": 0.85 } }) } req = models.ProcessImageRequest() req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = client.ProcessImage(req) print(resp.to_json_string()) ``` ```python theme={null} # 태스크 결과 조회 query = models.DescribeImageTaskDetailRequest() query.from_json_string(json.dumps({"TaskId": ""})) detail = client.DescribeImageTaskDetail(query) print(detail.to_json_string()) ``` ## 응답 예시 ProcessImage 응답: ```json theme={null} { "Response": { "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-gHIJ7890KL1234", "RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03" } } ``` DescribeImageTaskDetail 조회 결과: ```json theme={null} { "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-gHIJ7890KL1234", "Status": "FINISH", "CreateTime": "2025-05-21T10:00:00Z", "FinishTime": "2025-05-21T10:02:07Z", "Outputs": [ { "bucket": "mps-bucket-125xxx", "region": "ap-guangzhou", "path": "/output/split/frame_0.jpeg", "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/split/frame_0.jpeg", "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/split/frame_0.jpeg" }, { "bucket": "mps-bucket-125xxx", "region": "ap-guangzhou", "path": "/output/split/frame_1.jpeg", "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/split/frame_1.jpeg", "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/split/frame_1.jpeg" }, { "bucket": "mps-bucket-125xxx", "region": "ap-guangzhou", "path": "/output/split/frame_2.jpeg", "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/split/frame_2.jpeg", "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/split/frame_2.jpeg" } ] } ``` ## 주의사항 이 태스크는 처리 시간이 상대적으로 깁니다(약 127초 수준). 폴링 타임아웃을 넉넉히 잡거나 비동기 제출 후 조회하는 방식을 권장합니다. `Status`가 `FINISH`여도 성공을 의미하지 않습니다. `ErrMsg`가 비어 있는지 반드시 함께 확인합니다. 이커머스 장면에서는 `EraseText=false`와 `ModelSamplingAuraFlow=0.85` 조합을 권장합니다. 상품 텍스트가 보존됩니다. URL 입력은 공개 접근이 가능해야 하고, COS 입력은 MPS 서비스에 해당 Bucket의 읽기 권한이 있어야 합니다.