Content Understanding - WAND Documentation

대모델로 영상의 시각 콘텐츠를 이해하거나 오디오를 분석합니다. 영상 이해, 음성 인식, 두 클립 비교 분석을 지원하며, 프롬프트로 분석 초점과 출력 형식을 제어합니다.

요청 방법

항목	값
API Action	`ProcessMedia`
엔드포인트	`mps.tencentcloudapi.com`
API 버전	`2019-06-12`
인증	TC3-HMAC-SHA256 (SecretId/SecretKey 서명)
요청 방식	HTTP POST, JSON

비동기 태스크입니다. 호출 즉시 TaskId가 발급되며, 결과는 DescribeTaskDetail로 조회하거나 TaskNotifyConfig로 완료 콜백을 받을 수 있습니다.

요청 파라미터

파라미터	타입	필수 여부	예시	설명
InputInfo	Object	필수	`{"Type":"COS","CosInputInfo":{"Bucket":"mybucket-125xxx","Region":"ap-guangzhou","Object":"/input/video.mp4"}}`	입력 미디어 정보. `Type`은 `URL` 또는 `COS`
AiAnalysisTask.Definition	Integer	필수	`33`	AI 분석 태스크 템플릿 ID. 프리셋 영상 이해 템플릿 `33`
AiAnalysisTask.ExtendedParameter	String	필수	`{"mvc":{"mode":"video","prompt":"이 영상의 주요 내용을 분석해 주세요"}}`	이해 설정(JSON 문자열). 아래 mvc 표 참조
TaskNotifyConfig.NotifyUrl	String	선택	`https://example.com/callback`	태스크 완료 콜백 URL. NotifyType은 `URL`

ExtendedParameter의 mvc 객체 필드는 다음과 같습니다.

파라미터	타입	필수 여부	예시	설명
mode	String	필수	`video`	이해 모드. `video`(영상 시각 콘텐츠 이해, 기본) / `audio`(오디오만 처리, 영상에서 오디오 자동 추출)
prompt	String	필수	`이 영상의 주요 내용, 장면, 핵심 정보를 분석해 주세요`	대모델 프롬프트. 분석 초점과 출력 형식을 결정
extendData.N.url	String	선택	`https://example.com/user.mp4`	비교 분석용 두 번째 클립 URL. 최대 1개

응답 파라미터

파라미터	타입	필수 여부	예시	설명
TaskId	String	항상	`2600011633-WorkflowTask-80108cc3380155d98b2e3573a48a`	발급된 태스크 ID. 결과 조회에 사용
RequestId	String	항상	`3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03`	요청 식별자

호출 예시

import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models

cred = credential.Credential("<SecretId>", "<SecretKey>")
http_profile = HttpProfile()
http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com"
client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile))

# 영상 콘텐츠 이해 (mode=video)
params = {
    "InputInfo": {
        "Type": "URL",
        "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/video.mp4"}
    },
    "AiAnalysisTask": {
        "Definition": 33,
        "ExtendedParameter": json.dumps({
            "mvc": {
                "mode": "video",
                "prompt": "Analyze the main content, scenes, and key information of this video"
            }
        }, ensure_ascii=False)
    }
}

req = models.ProcessMediaRequest()
req.from_json_string(json.dumps(params))
resp = client.ProcessMedia(req)
print(resp.to_json_string())

# 두 오디오 클립 비교 분석 (mode=audio + extendData)
params["AiAnalysisTask"] = {
    "Definition": 33,
    "ExtendedParameter": json.dumps({
        "mvc": {
            "mode": "audio",
            "prompt": "Compare these two audio clips, analyze the differences, and provide a professional evaluation",
            "extendData": [{"url": "https://example.com/user.mp4"}]
        }
    }, ensure_ascii=False)
}
params["InputInfo"] = {
    "Type": "URL",
    "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/standard.mp4"}
}

응답 예시

{
  "TaskId": "2600011633-WorkflowTask-80108cc3380155d98b2e3573a48a",
  "RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03"
}

주의사항

mode와 prompt는 모두 필수입니다. prompt를 생략하면 대모델의 분석 초점이 정해지지 않아 결과가 비어 있을 수 있습니다.

mode를 audio로 지정하면 영상 입력에서 오디오가 자동 추출됩니다. 비교 분석은 extendData에 두 번째 클립 URL을 1개까지 추가할 수 있습니다. 분석 결과 텍스트는 태스크 완료 후 Task Query의 DescribeTaskDetail 응답에서 확인합니다.

Last modified on August 16, 2026

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