Image ProcessingLast Updated 2026-09-30

Change Model

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원본 모델 이미지와 의류 이미지를 입력받아 같은 의류를 다른 체형의 모델이 착용한 것처럼 변환합니다. 이커머스 모델 교체, 체형별 착용 컷 생성, 광고 소재 커스터마이징에 사용합니다.

API 정보

항목	값
서비스	MPS
API Action	`ProcessImage`
엔드포인트	`mps.tencentcloudapi.com`
API 버전	`2019-06`-12
ScheduleId	`30110`
처리 방식	비동기 (TaskId 발급 후 결과 조회)

인증은 모든 API가 공통으로 TC3-HMAC-SHA256(SecretId/SecretKey) 서명을 사용합니다. 서명 생성 방법은 Quick Start의 TokenHub 문서를 참고하세요.

결과 조회는 DescribeImageTaskDetail 또는 완료 콜백으로 받을 수 있습니다.

요청 파라미터

파라미터	타입	필수	예시	설명
InputInfo	Object	필수	`{"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/model.jpg"}}`	원본 모델 이미지. `Type`은 `URL` 또는 `COS`, COS는 `CosInputInfo`에 Bucket/Region/Object 지정
OutputStorage	Object	필수	`{"Type":"COS","CosOutputStorage":{"Bucket":"mybucket-125xxx","Region":"ap-guangzhou"}}`	출력 저장소. COS Bucket과 Region 지정
OutputDir	String	선택	`/output/changemodel/`	출력 디렉터리. 기본값 `/output/changemodel/`
OutputPath	String	선택	`/output/changemodel/result.jpeg`	커스텀 출력 경로. 파일 확장자를 포함해야 함
ScheduleId	Integer	필수	`30110`	모델/체형 교체 시나리오 ID
AddOnParameter.ImageSet.N.Type	String	필수	`garment`	보조 이미지 유형. 의류 이미지는 `garment` 고정
AddOnParameter.ImageSet.N.Image	Object	필수	`{"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/dress.jpg"}}`	의류 이미지. InputInfo와 동일한 구조
StdExtInfo	String(JSON)	필수	`{"ChangeGarmentModelConfig":{"BodyShape":"hourglass","PrecisionScale":1.0}}`	체형 변환 설정. JSON 문자열로 직렬화해서 전달
StdExtInfo.ChangeGarmentModelConfig.BodyShape	String	선택	`pear`	목표 체형. `hourglass`(기본값) / `rectangle` / `plus-size` / `apple` / `pear`
StdExtInfo.ChangeGarmentModelConfig.PrecisionScale	Float	선택	`1.5`	정밀도 배수. `0.01~2.0`, 기본값 1.0. 높을수록 정확하지만 처리 시간 증가

응답 파라미터

파라미터	타입	필수	예시	설명
TaskId	String	항상	`2600007696-WorkflowTask-hIJK8901LM2345`	발급된 태스크 ID. `DescribeImageTaskDetail` 조회에 사용
RequestId	String	항상	`3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03`	요청 식별자

DescribeImageTaskDetail 조회 결과의 주요 필드는 다음과 같습니다.

파라미터	타입	필수	예시	설명
Status	String	항상	`FINISH`	태스크 상태. `FINISH`면 처리 완료
ErrMsg	String	항상	-	처리 결과 메시지. 성공 시 빈 값
CreateTime	String	항상	`2025-05-21T10:00:00Z`	태스크 생성 시각
FinishTime	String	완료 시	`2025-05-21T10:00:18Z`	태스크 완료 시각
Outputs.N.Path	String	성공 시	`/output/changemodel/result.jpeg`	결과 이미지의 COS 경로

호출 예시

LANGUAGE
import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models

cred = credential.Credential("<SecretId>", "<SecretKey>")
http_profile = HttpProfile()
http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com"
client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile))

# 모델/체형 교체 태스크 제출 (원본 URL + 의류 URL)
params = {
    "InputInfo": {
        "Type": "URL",
        "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/model.jpg"}
    },
    "OutputStorage": {
        "Type": "COS",
        "CosOutputStorage": {"Bucket": "mybucket-125xxx", "Region": "ap-guangzhou"}
    },
    "OutputDir": "/output/changemodel/",
    "ScheduleId": 30110,
    "AddOnParameter": {
        "ImageSet": [
            {
                "Type": "garment",
                "Image": {
                    "Type": "URL",
                    "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/dress.jpg"}
                }
            }
        ]
    },
    "StdExtInfo": json.dumps({
        "ChangeGarmentModelConfig": {
            "BodyShape": "pear",
            "PrecisionScale": 1.5
        }
    })
}

req = models.ProcessImageRequest()
req.from_json_string(json.dumps(params))
resp = client.ProcessImage(req)
print(resp.to_json_string())

LANGUAGE
# 태스크 결과 조회
query = models.DescribeImageTaskDetailRequest()
query.from_json_string(json.dumps({"TaskId": "<TaskId>"}))
detail = client.DescribeImageTaskDetail(query)
print(detail.to_json_string())

응답 예시

ProcessImage 응답:

LANGUAGE
{
  "Response": {
    "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-hIJK8901LM2345",
    "RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03"
  }
}

DescribeImageTaskDetail 조회 결과:

LANGUAGE
{
  "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-hIJK8901LM2345",
  "Status": "FINISH",
  "CreateTime": "2025-05-21T10:00:00Z",
  "FinishTime": "2025-05-21T10:00:18Z",
  "Outputs": [
    {
      "bucket": "mps-bucket-125xxx",
      "region": "ap-guangzhou",
      "path": "/output/changemodel/result.jpeg",
      "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/changemodel/result.jpeg",
      "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/changemodel/result.jpeg"
    }
  ]
}

사용 안내

AddOnParameter.ImageSet에 Type=garment인 의류 이미지를 입력합니다.

완료 응답에서 Status="FINISH"와 빈 ErrMsg를 함께 확인합니다.

PrecisionScale을 키우면 디테일 정확도가 올라가지만 처리 시간이 늘어납니다. 기본값 1.0이 대부분의 장면에 적합하고, 디테일이 중요한 경우 1.5~2.0까지 올릴 수 있으나 처리 시간이 두 배 가까이 증가할 수 있습니다.

URL 입력은 공개 접근이 가능해야 하고, COS 입력은 MPS 서비스에 해당 Bucket의 읽기 권한이 있어야 합니다. 원본 이미지와 의류 이미지는 서로 다른 Bucket에 두어도 됩니다.