Virtual Try-On
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모델 이미지와 의류 이미지를 입력받아 모델이 해당 의류를 착용한 이미지를 생성합니다. 이커머스 의류 피팅, 상품 상세 이미지 생성, 광고 소재 제작, 착용 효과 미리보기에 사용합니다.
API 정보
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 서비스 | MPS |
| API Action | ProcessImage |
| 엔드포인트 | mps.tencentcloudapi.com |
| API 버전 | 2019-06-12 |
| ScheduleId | 생략 (ImageTask.AiTryOnConfig로 기능 구분) |
| 처리 방식 | 비동기 (TaskId 발급 후 결과 조회) |
인증은 모든 API가 공통으로 TC3-HMAC-SHA256(SecretId/SecretKey) 서명을 사용합니다. 서명 생성 방법은 Quick Start의 TokenHub 문서를 참고하세요.
결과 조회는 DescribeImageTaskDetail 또는 완료 콜백으로 받을 수 있습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| InputInfo | Object | 필수 | {"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/model.jpg"}} |
모델 이미지. Type은 URL 또는 COS, COS는 CosInputInfo에 Bucket/Region/Object 지정 |
| OutputStorage | Object | 필수 | {"Type":"COS","CosOutputStorage":{"Bucket":"mybucket-125xxx","Region":"ap-guangzhou"}} |
출력 저장소. COS Bucket과 Region 지정 |
| OutputDir | String | 선택 | /output/tryon/ |
출력 디렉터리. 기본값 /output/tryon/ |
| OutputPath | String | 선택 | /output/tryon/result.jpeg |
커스텀 출력 경로. 파일 확장자를 포함해야 함 |
| ResourceId | String | 선택 | - | 리소스 ID. 전용 리소스를 배정받은 경우에만 사용 |
| ImageTask | Object | 필수 | 아래 호출 예시 참조 | 이미지 태스크 설정 |
| ImageTask.AiTryOnConfig.Model | String | 필수 | WAND-tryon-1.0-flash |
피팅 모델. WAND-tryon-1.0-lite(경량) / WAND-tryon-1.0-flash(고속, 기본값) / WAND-tryon-1.0-pro(전문가) |
| ImageTask.AiTryOnConfig.Resolution | String | 필수 | 1K |
출력 해상도. 1K(기본값) / 2K / 4K |
| ImageTask.AiTryOnConfig.Prompt | String | 선택 | Change the shirt to red |
피팅 지시문. 생략 시 내장 기본값 사용 |
| AddOnParameter.ImageSet.N.Image | Object | 필수 | {"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/cloth.jpg"}} |
의류 이미지. 1장 이상 4장 이하, InputInfo와 동일한 구조 |
응답 파라미터
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| TaskId | String | 항상 | 2600007696-WorkflowTask-b8dac8f326214464acef88afef9002d4 |
발급된 태스크 ID. DescribeImageTaskDetail 조회에 사용 |
| RequestId | String | 항상 | 3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03 |
요청 식별자 |
DescribeImageTaskDetail 조회 결과의 주요 필드는 다음과 같습니다.
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| Status | String | 항상 | FINISH |
태스크 상태. FINISH면 처리 완료 |
| ErrMsg | String | 항상 | - | 처리 결과 메시지. 성공 시 빈 값 |
| CreateTime | String | 항상 | 2025-05-21T01:02:51Z |
태스크 생성 시각 |
| FinishTime | String | 완료 시 | 2025-05-21T01:02:52Z |
태스크 완료 시각 |
| Outputs.N.Path | String | 성공 시 | /output/tryon/result.jpeg |
결과 이미지의 COS 경로 |
호출 예시
LANGUAGE
import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models
cred = credential.Credential("<SecretId>", "<SecretKey>")
http_profile = HttpProfile()
http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com"
client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile))
# AI 피팅 태스크 제출 (모델 1장 + 의류 1장)
params = {
"InputInfo": {
"Type": "URL",
"UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/model.jpg"}
},
"OutputStorage": {
"Type": "COS",
"CosOutputStorage": {"Bucket": "mybucket-125xxx", "Region": "ap-guangzhou"}
},
"OutputDir": "/output/tryon/",
"ImageTask": {
"AiTryOnConfig": {
"Model": "WAND-tryon-1.0-flash",
"Resolution": "1K"
}
},
"AddOnParameter": {
"ImageSet": [
{
"Image": {
"Type": "URL",
"UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/cloth.jpg"}
}
}
]
}
}
req = models.ProcessImageRequest()
req.from_json_string(json.dumps(params))
resp = client.ProcessImage(req)
print(resp.to_json_string())LANGUAGE
# 태스크 결과 조회
query = models.DescribeImageTaskDetailRequest()
query.from_json_string(json.dumps({"TaskId": "<TaskId>"}))
detail = client.DescribeImageTaskDetail(query)
print(detail.to_json_string())응답 예시
ProcessImage 응답:
LANGUAGE
{
"Response": {
"TaskId": "2600007696-WorkflowTask-b8dac8f326214464acef88afef9002d4",
"RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03"
}
}DescribeImageTaskDetail 조회 결과:
LANGUAGE
{
"TaskId": "2600007696-WorkflowTask-b8dac8f326214464acef88afef9002d4",
"Status": "FINISH",
"CreateTime": "2025-05-21T01:02:51Z",
"FinishTime": "2025-05-21T01:02:52Z",
"Outputs": [
{
"bucket": "mps-bucket-125xxx",
"region": "ap-guangzhou",
"path": "/output/tryon/result.jpeg",
"cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/tryon/result.jpeg",
"url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/tryon/result.jpeg"
}
]
}사용 안내
의류 이미지는 1~4장을 입력합니다.
속옷, 란제리 등 특수 카테고리는 Prompt로 장면을 명시하고(예: lingerie try-on) 의류 이미지를 1장만 전달합니다. 장면 구분용 전용 파라미터는 없으며 Prompt로만 표현합니다.
완료 응답에서 Status="FINISH"와 빈 ErrMsg를 함께 확인합니다.
ImageTask.AiTryOnConfig로 시나리오를 지정합니다.
URL 입력은 공개 접근이 가능해야 하고, COS 입력은 MPS 서비스에 해당 Bucket의 읽기 권한이 있어야 합니다. 모델 이미지와 의류 이미지는 URL과 COS를 혼합해서 지정할 수 있습니다.
