Image ProcessingLast Updated 2026-09-30

Image Split

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스토리보드나 그리드 형태로 합성된 이미지를 프레임 단위로 분할합니다. AI 드라마 스토리보드 분할, 만화 컷 분할, 이커머스 장문 이미지 분할, 스토리보드 추출에 사용합니다.

API 정보

항목	값
서비스	MPS
API Action	`ProcessImage`
엔드포인트	`mps.tencentcloudapi.com`
API 버전	`2019-06`-12
ScheduleId	`30050`
처리 방식	비동기 (TaskId 발급 후 결과 조회)

인증은 모든 API가 공통으로 TC3-HMAC-SHA256(SecretId/SecretKey) 서명을 사용합니다. 서명 생성 방법은 Quick Start의 TokenHub 문서를 참고하세요.

결과 조회는 DescribeImageTaskDetail 또는 완료 콜백으로 받을 수 있습니다.

요청 파라미터

파라미터	타입	필수	예시	설명
InputInfo	Object	필수	`{"Type":"URL","UrlInputInfo":{"Url":"https://example.com/storyboard.jpg"}}`	입력 이미지. `Type`은 `URL` 또는 `COS`, COS는 `CosInputInfo`에 Bucket/Region/Object 지정
OutputStorage	Object	필수	`{"Type":"COS","CosOutputStorage":{"Bucket":"mybucket-125xxx","Region":"ap-guangzhou"}}`	출력 저장소. COS Bucket과 Region 지정
OutputDir	String	선택	`/output/split/`	출력 디렉터리. 기본값 `/output/split/`
OutputPath	String	선택	`/output/split/result.jpeg`	커스텀 출력 경로. 파일 확장자를 포함해야 함
ScheduleId	Integer	필수	`30050`	스토리보드 분할 시나리오 ID
StdExtInfo	String(JSON)	필수	`{"StoryboardConfig":{"EraseText":true,"ModelSamplingAuraFlow":0.1}}`	분할 설정. JSON 문자열로 직렬화해서 전달
StdExtInfo.StoryboardConfig.ProcessIndex	Integer	선택	`0`	특정 프레임만 처리(`0`부터 시작). 생략 시 전체 프레임 처리
StdExtInfo.StoryboardConfig.EraseText	Boolean	선택	`false`	분할된 프레임의 텍스트 제거 여부. 기본값 `true`
StdExtInfo.StoryboardConfig.ModelSamplingAuraFlow	Float	선택	`0.85`	모델 샘플링 파라미터. `0.1`(AI 드라마 스토리보드) / `1.0`(만화 컷) / `0.85`(이커머스, 텍스트 보존). 기본값 `0.1`

응답 파라미터

파라미터	타입	필수	예시	설명
TaskId	String	항상	`2600007696-WorkflowTask-gHIJ7890KL1234`	발급된 태스크 ID. `DescribeImageTaskDetail` 조회에 사용
RequestId	String	항상	`3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03`	요청 식별자

DescribeImageTaskDetail 조회 결과의 주요 필드는 다음과 같습니다.

파라미터	타입	필수	예시	설명
Status	String	항상	`FINISH`	태스크 상태. `FINISH`면 처리 완료
ErrMsg	String	항상	-	처리 결과 메시지. 성공 시 빈 값
CreateTime	String	항상	`2025-05-21T10:00:00Z`	태스크 생성 시각
FinishTime	String	완료 시	`2025-05-21T10:02:07Z`	태스크 완료 시각
Outputs.N.Path	String	성공 시	`/output/split/frame_0.jpeg`	분할된 프레임 이미지의 COS 경로. 프레임 수만큼 반환

호출 예시

LANGUAGE
import json
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.mps.v20190612 import mps_client, models

cred = credential.Credential("<SecretId>", "<SecretKey>")
http_profile = HttpProfile()
http_profile.endpoint = "mps.tencentcloudapi.com"
client = mps_client.MpsClient(cred, "ap-guangzhou", ClientProfile(httpProfile=http_profile))

# 이커머스 장문 이미지 분할 (텍스트 보존)
params = {
    "InputInfo": {
        "Type": "URL",
        "UrlInputInfo": {"Url": "https://example.com/product_long.jpg"}
    },
    "OutputStorage": {
        "Type": "COS",
        "CosOutputStorage": {"Bucket": "mybucket-125xxx", "Region": "ap-guangzhou"}
    },
    "OutputDir": "/output/split/",
    "ScheduleId": 30050,
    "StdExtInfo": json.dumps({
        "StoryboardConfig": {
            "EraseText": False,
            "ModelSamplingAuraFlow": 0.85
        }
    })
}

req = models.ProcessImageRequest()
req.from_json_string(json.dumps(params))
resp = client.ProcessImage(req)
print(resp.to_json_string())

LANGUAGE
# 태스크 결과 조회
query = models.DescribeImageTaskDetailRequest()
query.from_json_string(json.dumps({"TaskId": "<TaskId>"}))
detail = client.DescribeImageTaskDetail(query)
print(detail.to_json_string())

응답 예시

ProcessImage 응답:

LANGUAGE
{
  "Response": {
    "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-gHIJ7890KL1234",
    "RequestId": "3c140219-cfe9-470e-b241-907877d6fb03"
  }
}

DescribeImageTaskDetail 조회 결과:

LANGUAGE
{
  "TaskId": "2600007696-WorkflowTask-gHIJ7890KL1234",
  "Status": "FINISH",
  "CreateTime": "2025-05-21T10:00:00Z",
  "FinishTime": "2025-05-21T10:02:07Z",
  "Outputs": [
    {
      "bucket": "mps-bucket-125xxx",
      "region": "ap-guangzhou",
      "path": "/output/split/frame_0.jpeg",
      "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/split/frame_0.jpeg",
      "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/split/frame_0.jpeg"
    },
    {
      "bucket": "mps-bucket-125xxx",
      "region": "ap-guangzhou",
      "path": "/output/split/frame_1.jpeg",
      "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/split/frame_1.jpeg",
      "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/split/frame_1.jpeg"
    },
    {
      "bucket": "mps-bucket-125xxx",
      "region": "ap-guangzhou",
      "path": "/output/split/frame_2.jpeg",
      "cos_uri": "cos://mps-bucket-125xxx/output/split/frame_2.jpeg",
      "url": "https://mps-bucket-125xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/output/split/frame_2.jpeg"
    }
  ]
}

사용 안내

이 태스크는 처리 시간이 상대적으로 깁니다(약 127초 수준). 처리 시간을 고려해 폴링 타임아웃을 설정하거나 비동기 제출 후 조회하는 방식을 권장합니다.

완료 응답에서 Status="FINISH"와 빈 ErrMsg를 함께 확인합니다.

이커머스 장면에서는 EraseText=false와 ModelSamplingAuraFlow=0.85 조합을 권장합니다. 상품 텍스트가 보존됩니다.

URL 입력은 공개 접근이 가능해야 하고, COS 입력은 MPS 서비스에 해당 Bucket의 읽기 권한이 있어야 합니다.